企业资源协同管理是什么？企业大数据项目分析报告是什么？
企业资源协同管理
在大数据工作中提及内部资源，我们经常会想到数据资源、服务器资源、人力资源、费用预算，企业资源协同管理其实总结起来就是人、财和物，资源协同所谓的人即人力资源，我们可以调配、使用或影响到的员工群体；财即开展大数据我们拟投入的费用预算，费用预算包含软件成本、硬件成本和人工成本；而物即指我们使用的工具和要加工的对象。资源协同在内部资源的协同上，不同企业会遇到不同的问题，有的是数据问题，有的是服务器问题，有的是费用预算问题，但归根结底更多的是人的问题，人在内部资源的协同上具有至关重要的核心地位。
企业员工的行为直接构成或破坏了企业大数据的战略，大数据行动必须不断地关注数据，也需要不断地通过数据指引业务发展、技术开发等各方面细节，令数据深入企业的各个角落，并且激励员工传递数据价值。在国内的情况，大数据项目往往不是技术或流程的问题，对许多企业或者组织而言，行动和态度必须改变，并且资源协同应当促进在企业的协作中对大数据的支持。下面是四个需要改进的方面：目标清晰化、管理扁平化、能力可量化、知识透明化。
企业大数据项目分析报告
企业大数据项目不可能仅仅依靠一个人或者几个人就可以完成，而是需要一个相互配合的团队，企业大数据项目分析报告同时要结合各业务部门、IT部门的不同长处，企业大数据项目考虑内部需求和外部环境来综合协同作战，这样才有可能成功。如何构建大数据团队并推进其落实和部署呢？要让大数据战略在企业范围内得到最有效的落实和部署，企业大数据项目很明显需要一个强有力的大数据团队，进行明确目标、共同协作、协调和信息的分享。
然而不明显的是，企业大数据项目往往企业会存在一定的阻力，即对于建立大数据组织构建、确立同一目标和沟通协作所需要的变革。尤其是当要进行深层次的行动，例如大数据需要对组织结构和绩效考核进行优化或者再造时，就不能低估一个企业内抵制变革的能力和意志。国内企业更是如此，企业大数据项目典型的有家族式的民有企业，大型的国有企业，甚至涵盖一些外资企业。由于中国所特有的关系和帮派而形成了大量的对变革恐惧进而抵制的人群，因为这可能已经影响到他们的利益或者位置。
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