“叫板”英伟达，哈佛博士回国创业，这家国产GPU商要上市？

编辑按：本文转载至微信公众号“格隆汇”，飞鲸投研经授发布 。

今年以来，随着ChatGPT的火爆，AI芯片赛道也被带火了。

公开信息显示，近期AI芯片企业上海壁仞智能科技有限公司（简称“壁仞科技”）寻求2023年在香港IPO。

据公司官网信息，近日香港特区行政长官李家超接见了壁仞科技创始人、董事长、CEO张文。在交谈中，李家超表示，港府欢迎更多的高科技企业落户香港，为香港经济发展增添新动力，并通过香港链接全球市场。

今年3月31日以来，随着港交所特专科技公司上市规则（即“18C章”）的正式生效，硬科技公司的上市门槛大幅降低，有利于让更多科技公司获得股权融资的机会。

身处热门赛道，成立仅4年的壁仞科技已完成多轮融资，累计总融资额超50亿元，可谓是国产芯片赛道备受资本青睐的香饽饽。那么这家的实力究竟如何？

01 IDG资本、高瓴创投入股

公开资料显示，壁仞科技的创始人张文为哈佛博士，是妥妥的高材生。张文曾与中芯国际创始人张汝京一起做过LED芯片，还担任过人工智能软件公司商汤科技的总裁。

后来，他嗅到了中国半导体产业的发展机会，决定跨界进入芯片行业。2019年，他在上海注册成立壁仞科技，致力于为打造“中国芯”而努力。

壁仞科技创始人、董事长、CEO张文，图片来源于公司公众号

壁仞科技所处的人工智能芯片赛道，具有研发周期长、技术门槛高的特点，是一个资金密集型、技术密集型、资源密集型产业，要在这样的行业中创业难度不小。

张文曾在接受采访时表示，他开始做壁仞科技的时候，很多人劝他别做，但后来他还是获得了投资人的支持，公司也在成立之初就拿到了多轮大额融资。

官网信息显示，壁仞科技成立不到两年就相继完成了多轮融资，累计融资额超47亿元，创下国内芯片创业公司的融资纪录，如今公司的总融资额更是超过50亿元，投资方包括启明创投、IDG资本、高瓴创投等。

技术方面，壁仞科技组建了专业的研发团队，自称成员由国内外芯片和云计算领域核心专业人员、研发人员组成，在GPU、DSA等领域有深厚的技术积累。同时公司还在2021年与上海交通大学合作成立“智能芯片与生态联合实验室”、与复旦大学共建联合实验室，并与清华大学签约专项研究合作。

近年来，公司在产品研发方面也取得了一些进展。据公司官网信息，壁仞科技在2021年9月正式启动图形GPU产品线；2022年3月点亮首款通用GPU，同年8月发布首款通用GPU芯片。如今其首款国产高端通用GPU壁砺系列已量产落地。

02 媲美英伟达？

壁仞科技致力于开发原创性的通用计算体系，建立高效的软硬件平台，同时在智能计算领域提供一体化的解决方案。公司产品包括壁砺100P、壁砺104系列。

据公司官网信息，2022年9月，壁仞科技的通用GPU芯片BR104首次参与MLPerf（全球权威AI基准评测），就拿下数据中心推理评测中自然语言理解和图像分类两类基准评测“available”（可售产品类别）单卡性能全球第一的成绩，其中BR104在BERT模型下达到了英伟达A100单卡性能的1.58倍。同时公司还宣称BR104已经开始了大规模的客户送测和适配，性能更强大的BR100也已启动落地应用。

壁砺100P产品，图片来源于公司官网

GPU为图形处理器，又被称为显示芯片或视觉处理器，是电脑、手机、游戏主机等上面专门运行绘图运算的微处理器，因其超过CPU数十倍的计算能力，已成为通用计算机和超级计算机的主要处理器。

近年来，随着个人电脑、智能手机的普及，AI芯片市场也蓬勃发展起来。据亿欧智库数据，预计2022年中国人工智能芯片市场规模将达到850亿元，到2025年将增长至1780亿元。可见，我国人工智能芯片市场还有广阔的发展空间。

AI芯片可分为GPU、FPGA、ASIC和类脑芯片。目前GPU是AI算力的主要选择，其并行计算能力可大幅提升计算效率，从而大幅缩短AI算法的训练和推理时间，成为AI时代的算力核心。

数据显示，中国人工智能芯片市场GPU占比接近90%，远超FPGA、ASIC类芯片。

从竞争格局来看，英伟达是全球GPU领域的绝对龙头，目前全球AI大模型的训练基本均是采用英伟达的GPU产品。据Jon Peddie Research报告，2022年英伟达PCGPU出货量高达3034万块，是AMD的4倍以上。截至2022年四季度，英伟达在独立GPU市场占据84%的市场份额，处于领先地位。

除了英伟达之外，英特尔和AMD也是全球GPU市场的重要玩家。国内GPU芯片企业中，既有景嘉微、寒武纪等上市公司，也有壁仞科技、摩尔线程等后起之秀，但他们与英伟达等国际巨头依然存在差距。

一方面，由于当前国内大部分本土GPU厂商处于早期阶段，短期仍需克服产品验证、量产落地等问题。而且目前国产GPU缺少高端产品，能力相对单一，国内某些GPU产品可能能够在某一个方面的性能超过英伟达，但通用性方面还达不到英伟达的性能。

另一方面，目前多数公司使用的都是英伟达芯片，国内的GPU企业普遍面临着生态迁移的问题。由于国内用于AI训练的GPU市场基本上被英伟达垄断，很多企业的代码都是基于英伟达推出的运算平台CUDA编程来写的，如果要换一个新的生态，就要做大量代码性的迁移及改变，而这非常耗费时间与成本。

AI 芯片是一个烧钱又烧脑的领域，想要发展起来，不仅要找到足够多的专业研发人才，还要投入大量资金搞研发，在高昂的研发开支之下，如果公司的商业模式不够成熟，或研发成果转化落地受阻，那公司的盈利情况将承压。像聚焦人工智能芯片的寒武纪，受研发费用居高不下等影响，今年一季度业绩仍深陷亏损。

在海外高端芯片供应受阻的情况下，国内GPU企业有望获得更多发展机遇，但在发展过程中也面临着诸多挑战。总体而言，国产AI芯片产业的发展之路任重而道远。

03 结语

在AI芯片火爆的背景下，今年以来，英伟达股价强势飙升，创出新高。作为一家聚焦通用计算芯片的企业，在今年大模型掀起的算力风潮中，壁仞科技打出了媲美英伟达的招牌，但公司产品能否得到市场认可，并获得大量订单，仍充满不确定性。

英伟达股价图，图片来源于富途牛牛

与美股英伟达的走势不同，今年沪深人工智能板块整体波动较大。近一个月以来呈震荡走势，景嘉微、寒武纪等AI概念股都经历了一波回调，如果未来人工智能板块表现不佳，壁仞科技上市时的估值也可能会受影响。

沪深人工智能板块走势图，图片来源于富途牛牛