企业高效性分析是什么？公司价值性分析是什么？
企业高效性分析
当企业中的业务数据系统使用了一段时间后，企业高效性分析通常会由于跨多平台和异构数据环境、海量数据的复杂计算、延伸业务模型分析的优化修正以及重复计算任务的冗余而导致大数据平台效率的低下。
另外，企业高效性数据平台上线后，随着业务量的增加，原有的计算资源将面临严峻考验。如何企业高效性根据计算任务分析的重要级别进行资源分配，使重要任务优先运行；如何解决传统ETL和数据挖掘模型少则几个小时，企业高效性多则几天的运行效率；如何协调开发和调试阶段资源的分配都是需要解决的问题分析。企业高效性以上问题都是对大数据平台高效性的考验，如何最大程度保障平台执行效率、数据高效的整合能力、企业高效性数据模型的计算能力、资源分配能力分析等，都是在平台设计和实施时必须要考虑到的。
公司价值性分析
公司在做大数据规划之前需要弄清楚一些问题：到底有多少数据？公司价值性分析数据都是什么类型？数据分布在哪些环境？数据质量到底如何？这些数据都能干什么？数据价值如何提取？公司价值性很多企业中的业务部门想针对一些数据进行分析时，却不知道能拿到什么数据，公司价值性这直接导致了无法准确描述数据价值预期分析的问题。
所以企业开始设计大数据系统实施方案之前，应首先由数据部门牵头，对企业现有业务系统的数据情况分析进行全方位的梳理，了解各系统的运行情况和各系统之间的关系，公司价值性完善各个系统的数据字典，并结合数据字典对原有系统中的数据质量进行评估，形成系统数据质量提升方案分析。对数据价值性的评估是建立大数据平台的前提和原始动力，如果公司价值性一家企业自身业务系统数据不够完善且数据质量低，说明数据价值度也低，首先要做的工作是完善业务系统数据分析规范，提升数据质量，这样才能在大数据系统实施后真正做到数据价值最大化。
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