事件累积效应是什么意思？股票盈利对时间和量的累积效应有哪些？
累积效应
为了统计随机事件的概率，需要进行随机试验。随机试验的结果就是随机事件的发生。在试验过程中，把每次试验结果记录下来，由此统计得出随机事件发生的比率，并以此比率近似作为随机事件发生的概率。
这里必须引起读者注意的是，如果随机试验的结果有多个，即基本事件有多个，那么对一次试验而言，哪个基本事件发生是不确定的。但有一点可以肯定，就是概率大的基本事件发生的可能性大，概率小的基本事件发生的可能性小。
但是，在一次试验中，大概率的基本事件是否一定会发生，小概率的基本事件是否就一定不会发生呢? 答案是否定的。仅仅就一次试验而言，大概率基本事件完全可能不发生，而小概率基本事件完全可能发生，反之亦然。比如，神枪手打一枪，子弹没有击中靶心，打第二枪，还是没有击中靶心。神枪手击中靶心的概率肯定大于击不中靶心的概率，只要他不断试射下去，击中靶心的次数就一定多于击不中的次数，但每一次试射都存在击不中靶心的可能。
由此说明，对一次随机试验而言，大概率基本事件并不是100%发生，小概率基本事件也不是100%发生。只要是随机事件，不管概率是多少，进行试验时，大概率基本事件和小概率基本事件就都有可能发生，也都有可能不发生。因此，只有长期大量试验，才能显示出大概率基本事件发生的次数比小概率基本事件发生的次数多。
在长期大量的试验中，基本事件发生的次数与基本事件的概率呈正相关，即概率越大，发生的次数越多，概率越小，发生的次数越少。因此可以换一个角度，从数量的角度来理解概率;概率是大量随机试验结果的分布比率，是大量随机试验结果累积效应的具体反映。
为了更进一步理解"累积效应"，现举例加以说明。有个股民进行一次股票交易，赚钱了，进行第二次交易，又赚钱了，进行第三次交易，还是赚钱了。由此是否能够证明，这个股民进行股票交易赚钱是大概率事件呢?答案是否定的。三次交易成功不足以说明什么问题，只有在长期、大量的交易中，该股民成功的次数远远多于失败的次数，也即交易成功的比率远大于失败的比率，才能证明该股民交易成功属于大概率事件。股民炒股是否成功，要看股民是否长期稳定盈利。只有长期稳定盈利的股民，才属于成功的股民，因为成功是盈利对时间和量的累积效应，短暂的少量的盈利不属于成功。
成功与累积效应的关系式如下∶
成功=长期稳定盈利的累积效应。
积少成多，滴水成河，聚沙成塔，其本质就是微量对时间的累积效应。
懂得客观概率的本质之后，我们就很容易想到，建立和选择大概率盈利模式，是股票交易成功的客观前提。只有使用大概率盈利模式，才能在客观上确保随着时间的推移，成功的次数远大于失败的次数，也即在客观上保证交易成功为大概率事件。
不管你是短线交易者，还是中长线交易者，如果你有自己的交易模式，并且长期使用该模式进行交易，交易成功的次数远大于失败的次数，就证明你所选择的交易模式是大概率盈利模式，是一个有效、科学、实用的好模式。只要长期坚持使用该模式，你最终会成为成功人士，成为巨额财富的拥有者。
成功的股民就是大概率盈利模式的创造者、拥有者和使用者。
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