盘点医疗影像一体化趋势下的企业：谁在做好基本功，谁在玩概念浪费时间

编辑按：本文转载至微信公众号 “深潜atom”,贝壳投研经授发布

2021年7月29-31日，中国医院信息网络大会CHIMA-2021在山东省青岛市召开。医疗信息化再次成为行业热议的话题，作为医疗信息化的重要领域，影像的一体化的讨论也再次被重点提及。

在医疗发展不均衡的前提下，如何实现医疗信息一体化，特别是影像数据一体化至关重要。因为影像数据一体化不仅仅提高了诊断效率，同样能降低患者看病成本。设想一位偏远地区的患者，在当地检查发现异常但县医院并不具备确诊能力，只能转诊到省会城市重点医院，而后治疗可能需要到北京、上海的医院，但是到达北京后依然需要再次检查，这个过程浪费了大量的时间、资金和医疗资源。

如果在医疗机构之间能够实现影像一体化，在基层医院进行检查，数据能够传输到远处专家处，不但能大大缩短诊断的链路，还可以及时采取最佳的应对方案。因此医疗数据一体化的重要性不言而喻，在国家的推动下，很多的企业也在为之努力。只是在过程中，布局各不相同，

有些企业深挖本职伺机而动，有些企业则广撒网、玩概念。水宽鱼大的医疗影像江湖里，到底谁在实干，谁在浑水摸鱼，我们做了一些盘点梳理。

01 影像一体化，诊断无地域限制

互联网技术的兴起和应用，改变了众多行业形态，同样促进了医疗信息化的发展。随着大健康时代的到来，民众对于医疗的需求日益提高，而个人医疗信息数字化对于个人健康管理，区域协同、促进信息共享、推进智慧医疗成为了医疗的发展方向。

虽然，如今医疗信息行业已经初具规模，但依然依然未能打通检查资料一体化及共享，异地医疗机构之间对于检查以及诊断结果经常出现互不认可的现状。2020年12月31日，国家卫健委印发《关于进一步规范医疗行为促进合理医疗检查的指导意见》，要求进一步规范医疗行为，促进合理检查。从而打破信息孤岛，真正实现院内、乃至跨院区、跨区域的信息互联互通及共享。

自从X射线被应用到医疗行业后，直接推动了现代医疗的发展，医学影像已经成为医疗当中最主要的诊断手段之一。在如今的临床上约90%的疾病需要用到医学影像设备进行诊疗，检测量巨大对应的数据量的巨大，动辄数百上千张影像资料，占用了医院大量的数据存储空间，据悉影像产生的数据占据医院整体数据量超过70%。

△医学影像

想要打通检查资料一体化及共享，需要首先推动医学影像一体化发展。以影像为基础，利用大数据、互联网等技术，通过构建区域影像中心、影像云平台等实现影像数字化共享。

影像数字化共享，将会对患者、医生和医院发展都有巨大的帮助。对于患者，通过在基层和顶级医院之间的影像互通，可以在基层完成诊断和健康管理，避免多次检查从而节约看病成本；让专家和基层医生更好的连接互通，提高基层医生的诊断能力，也能节约专家的交通成本；对于医疗机构来说，可以实现区域内医疗机构分工协作、联动发展，进一步推进分级诊疗、双向转诊、优化资源配置，实现资源共享的关键一环。

现在影像一体化难题依然存在，比如数据的存储问题、数据的安全、诊断标准不统一、诊断能力受限等问题，而最大的问题依然是至今仍未有一个系统可以实现数据的贯通，从而打破区域之间、医院之间和院内的信息孤岛，这也是现在行业努力的方向。

02 深挖本职，伺机而动

医学影像信息系统PACS是目前医院信息系统中操作数据量最大、数据精度要求最高、数据传输时效性最强的信息化系统。

沈阳东软、北京天健、 西安华海

等企业都是国内PACS系统优秀企业。然而很多关键系统，依然被过来领先，比如Dicom关键技术依然是国外企业占据优势。在PACS企业的推动下，影像信息系统在医院内发展迅速，不过目前的PACS依然很难实现影像一体化。

在国家的大力推动下，无数的医疗科技企业正在积极配合，影像一体化正在快速发展过程中。目前

以影像云平台、云胶片、影像AI诊断、远程影像诊断系统等领域，分别出现了极具竞争力的企业。

想要实现影像一体化，首先就需要解决存储的问题。如今有很多企业致力于通过云端完成影像数据的存储，形成了云胶片（影像云存储）和影像云平台两种数据存储方式。

△影像数字化

云胶片

针对医学影像数据量巨大、难以扩容等存储问题，结合云存储和互联网技术将医学影像存储到云上形成云胶片，易保存、易传输、可下载、可传阅等特

点可随时存储和下载读取的交互方式，是跨区域实现数据贯通的基础。代表企业有万里云、联众、汇医慧影等。

万里云:万里云“云胶片”的无感接入让万里云的云胶片具有影像数据互联互通、可直接接入PACS系统，随时随地打印胶片、数据信息安全保密、改善体验节约成本、绑定用户信息，用户体验方便快捷等5大特点。结合自助胶片机，让云胶片更好的发挥作用。但行业产品同质化严重，如何做好差异化和服务，才能够更好的保持住市场。

影像云平台

相比较单纯的云存储，以厂商为主的传统器械厂商的重要布局，因此多出了影像数据中心的服务，可以更好的实现区域医疗机构的

数据存储和诊断之间的联动。代表企业有GPS、联影等传统器械公司。GE：Centricity®影像协同平台拥有“案例分享”、“医生通道”和“患者通道”三大基础应用，可实现影像及数据分享，建立协作医疗网络，帮助提高诊断速度和准确率。此外，GE在大影像领域的影响力巨大，吸引力众多影像AI诊断新势力的合作，在影像信息化系统、影像云平台、智能影像诊断等领域都有建树。

联影医疗：2018年推出了uCloud联影智慧医疗云平台，并提出八大智能解决方案，打造以县区级医院为中心的“区域影像中心”，据悉该平台已经覆盖超过17个省份1亿人群。

解决影像存储的问题后，诊断是必不可少的一环。在这个领域，涉及了医疗领域最热的影像人工智能识别产品和远程影像诊断服务，存储、诊断的结合，让影像数据更具备参考性。

△医学影像智能诊断

影像AI诊断

关于影像AI的识别，已经是大家再熟悉不过的产品，这也是目前

医疗科技最热门的赛道，在技术和市场上已经备受各个机构的认可。代表企业有科亚医疗、推想医疗、数坤科技等。

科亚医疗：凭借“深脉分数DVFFR”产品率先完成19项临床试验，招募14170名受试者，远超行业的大规模临床试验优势，成为我国第一个获得NMPA三类证书的企业；公司已经基于人工智能已经实现4条业务线17款产品的研发，近1000家三甲医院的落地应用。

推想医疗：推想医疗是我国最早的一批医疗AI企业，如今已经有两款产品获得了NMPA三类认证，并且积累了超过100项专利，提到医疗AI新势力，推想医疗是无法绕开的一家企业。

远程影像诊断

在医疗AI兴起之前，远程影像诊断是解决医疗发展不均衡的主要手段。如今，借助医疗AI技术+专业医生的组合，远程影像诊断产品则有望更上一层楼。代表企业有一脉阳光、锐达医疗、翼展科技。

翼展科技：西安的远程影像公司，虽然远离行业中心，但成果不容小觑。2017年宁夏第一人民医院引入翼展科技远程诊断产品第一年便完成了4万例影像的识别。此外，翼展科技不但自主研发影像AI产品，并引入了其他医疗影像AI产品，在远程诊断的基础上打通了医疗AI的服务。

锐达医疗：锐达医疗以影像数据为入口，除了引入AI技术外，更是希望可以打通更多链路，甚至引入区块链技术，是为了信息安全又或者是炒概念，仁者见仁智者见智。与快节奏的互联网产业不同，十年磨一剑在医疗领域是十分常见的操作。每一个数据的背后，都关乎到一个人甚至一个家庭的幸福，对于行业来说，“能用”、“过得去”的产品很难解决临床需求，企业需要持续打磨产品。

03 广撒网，量多则难精

相比较传统企业，在影像数字化的进程中，新势力看法更加活泛，外加执行力更强，因此很多新势力不单单满足自己的一亩三分地，纷纷将目光放到其他领域。然而，在医疗信息化变革的大环境下，此举是风险和收益并存的方式。

联众医疗：成立于2010年的联众医疗，提出了数据即服务的概念，大数据、算法、人工智能等技术似乎都是为了完善其服务的手段。但云存储依然是外界对其的看法，是中国卫生信息与健康医疗大数据学会的“国家医学影像标准库和分类库”项目的承建单位。但联众医疗同样切入到了远程影像诊断系统领域，相比较单纯的云存储，远程影像诊断面临的问题更多的是人而不是代码和数据，在运营上难度更大。

数据即服务的概念虽然响亮，但是把影像全链条都加入服务中，是一项巨大的挑战。

汇医慧影：医学影像数据归档和存储系统（PACS）是医学影像人工智能服务器在院内对接的主要系统，算法服务器目前主要以单机版形式部署在院内，但是通过AI医学影像产品提高诊断能力和效率是从基层医疗机构到三甲医院的普遍需求。

在医疗AI商业化能力普遍等待验证之时，率先杀入影像云领域的汇医慧影，推出了云胶片和远程影像诊断服务，如此看来医疗AI在其产品当中地位逐渐下滑，智能化只是其三大战略中的一环。汇医慧影是最早一批的医疗影像AI识别企业，其研发的骨折算法已经获得了NMPA三类认证。虽然基于DR的产品似乎也更具想象力，但是骨折AI实用性有待验证，同时从拿证的速度上已经落后于2020年的一众企业，似乎从认知上已经从医疗影像AI头部中滑落。

云技术和人工智能已成为新基建的底层技术，智能化则是未来医疗的发展方向。在影像一体化的过程中，每一个赛道的竞争对手都不可小觑，

短期内确保后花园的稳固，长期内布局公司未来业务，似乎可以更好的完成市场的收割，也可以更好的实现医疗的普惠。眼看他起高楼，眼看他楼塌了，互联网时代太多企业因为步子太太而无力为继。